2020以來，國家密集部署“新基建”政策，將人工智能與5G、工業(yè)互聯(lián)網、數據中心等七大領域共同列為“新基建”的政策范疇，人工智能成為新型基礎設施的主要支持技術之一。作為新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量，新基建賦予人工智能帶領未來產業(yè)升級，深度融合傳統(tǒng)產業(yè)，助力實體經濟向數字化、網絡化、智能化轉型的全新使命。
36氪從資本價值力、研發(fā)與創(chuàng)新力、產業(yè)影響力三個維度出發(fā)，經過公開渠道報名、市場調研、公司回訪、桌面研究、分析師推薦等環(huán)節(jié)，評選出了36氪新基建之王·人工智能領域TOP50企業(yè)。啟明創(chuàng)投投資企業(yè)小米集團、曠視科技、云知聲、惠每科技、美團、禾賽科技、優(yōu)必選、石頭科技登陸該榜單。
回顧過去五年，我國對人工智能領域的重視程度持續(xù)增加，政策逐步完善。
2015年7月，國務院出臺《關于積極推進“互聯(lián)網+”行動的指導意見》將人工智能納入發(fā)展的重點任務之一，要求加快人工智能核心技術突破，標志著專門針對人工智能制定產業(yè)政策的時期正式開啟。
2016年8月，國務院發(fā)布《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》，明確把人工智能作為體現(xiàn)國家戰(zhàn)略意圖的重大科技項目。
2017年3月，人工智能首次被列入政府工作報告；同年7月，國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》推出，意味著發(fā)展人工智能全面上升為國家戰(zhàn)略。
2018年1月，《人工智能標準化白皮書（2018版）》發(fā)布，人工智能標準化工作進入全面統(tǒng)籌規(guī)劃和協(xié)調管理階段。
截止 2019 年，全國 31 個省市中已有 19 個省市發(fā)布了人工智能規(guī)劃。
伴隨政策的利好，中國股權投資市場在人工智能領域的投資在2018年達到高潮，尤其是專注于計算機視覺（Computer Vision）、自然語言處理（Natural Language Processing）、語音識別（Speech Recognition）等基礎技術的公司獲得了大量投資方的關注。
人工智能領域的發(fā)展和應用依靠數據、算法、算力三大基礎技術的共同支持。
近年來，依托于基礎設施的全面部署、5G 技術的成熟與普及、互聯(lián)網用戶數量的增加以及物聯(lián)網設備的廣泛應用，數據體量呈幾何爆炸式增長。
基于大量數據資源，算法得以訓練優(yōu)化和革新。目前來說，傳統(tǒng)機器學習算法在人工智能領域已經有了較為廣泛的應用，少數頭部玩家在深度學習、自動機器學習等新興技術上也取得進展。
最終，讓機器具備自主學習能力是業(yè)界統(tǒng)一的技術發(fā)展目標。優(yōu)質數據的獲取和處理難度在逐步下降，算法在多種深度學習的框架下不斷優(yōu)化，這對協(xié)調兩者的算力提出了更高的要求。因此，能夠支持海量數據計算能力、提高計算處理速度的 AI 芯片迭代優(yōu)化也同樣是行業(yè)發(fā)展重點。
按照人工智能產業(yè)鏈劃分，基礎層包含了芯片、傳感器、大數據、云計算等支撐人工智能技術的核心能力，相比技術層和應用層，基礎層的發(fā)展具有技術門檻和資金壁壘雙高的特點。
基于基礎理論和數據之上，技術層起到了鏈接和擴展產業(yè)鏈上下游的作用，目前計算機視覺、自然語言處理、語音識別等技術已實現(xiàn)行業(yè)應用和落地，并延伸至包括企業(yè)服務、安防、醫(yī)療、金融、政府、制造、教育在內的各個生態(tài)領域。尤其在2020年上半年，疫情“黑天鵝”的影響下，人們開始了有史以來最大規(guī)模的居家隔離，各領域人工智能公司在抗疫中快速響應。比如，在醫(yī)療健康方面，人工智能提高了病毒分析、疫苗研究、診斷輔助、遠程問診等工作的效率；智能駕駛方面，無人配送車、無人配送機器人等替代人工在各種場景內進行無人、無接觸配送，大幅降低了人員感染的風險。人工智能技術在疫情中的出色應用及其展現(xiàn)出來社會價值，使國家、社會與資本的目光再次聚焦。
