編者按：今年，AIGC（人工智能自動生成內容）熱潮引發(fā)公眾關注，其影響力也輻射到了創(chuàng)投圈。事實上，啟明創(chuàng)投早在該領域進行布局，投資了包括智譜AI、銜遠科技、無限光年、Gemsouls、云知聲等企業(yè)。其中，智譜AI近日開源了GLM系列模型的新成員——中英雙語對話模型ChatGLM-6B，其基于千億基座模型的ChatGLM也啟動內測。
啟明創(chuàng)投合伙人周志峰此前在與《中國企業(yè)家》雜志的對話中，指出AIGC是人工智能發(fā)展過程中的重要拐點，實現(xiàn)了從判別式AI到生成式AI的技術飛躍；他亦分析了更具投資和創(chuàng)業(yè)價值的AI細分領域。他認為，AI能力的真正體現(xiàn)不僅局限在示范性的to C應用，而是融入所有行業(yè)、所有應用，實現(xiàn)大規(guī)模落地。啟明創(chuàng)投微信公眾號經授權轉載。
啟明創(chuàng)投合伙人周志峰
2023年伊始，整個創(chuàng)投圈被ChatGPT以及AIGC“包圍”了。
通俗來說，AIGC即用AI來生成內容，是UGC、PGC以后的升級。
從2022年下半年開始，AIGC因為制圖破圈，年底ChatGPT亮相，2023年春節(jié)后，二級市場的分析師們紛紛開始寫AIGC，一眾相關、不相關的公司因為概念開始暴漲。
據慧博智能策略終端，國內券商們1月寫的ChatGPT研報就有50份。
盡管二級市場反響熱烈，但投資人們都很理智且謹慎。實際上，從年前AI繪圖出圈開始，投資人們已經看過大量AIGC領域的項目了。
不僅投資機構和創(chuàng)業(yè)者在行動，國內外大廠也聞風而動，隨之入局。在海外，谷歌發(fā)布了基于谷歌LaMDA大模型的下一代對話AI系統(tǒng)Bard。隨后微軟也宣布，推出由ChatGPT支持的最新版本Bing（必應）搜索引擎和Edge瀏覽器。
國內，百度宣布正式推出大語言模型“文心一言”。阿里云自研大模型“通義千問”也已開始邀請用戶測試。
回望過去的技術發(fā)展，電話用了75年才達到1億用戶，手機用了16年，F(xiàn)acebook用了4.5年，微信用了14個月。ChatGPT僅僅用了兩個月時間，就在全球達到了1億用戶數，用戶接受增長速度非常驚人。
“爆炸式的增長背后，我們也在思考，未來幾年里，AI技術究竟是會繼續(xù)‘烈火烹油，鮮花著錦’，還是最終‘落了片白茫茫大地真干凈’，這是一個非常值得去持續(xù)探討和關注的話題。”啟明創(chuàng)投合伙人周志峰談道。
《中國企業(yè)家》雜志此前邀請了啟明創(chuàng)投合伙人周志峰，聊了聊他對于ChatGPT的看法，以及對AIGC商業(yè)模式的探討。
以下系經精編整理的周志峰的觀點。
如今，AIGC把人工智能技術帶向了一個新的高度，是人工智能發(fā)展過程中一個非常重要的拐點。
AI企業(yè)也從主要集中在深度學習的判別式AI，發(fā)展為產出新內容的生成式AI，這是技術的一個大的飛躍。從技術層面分類，我們把整個生成式AI分成了三層。底層是生成式AI的基礎設施層，中間為最重要的模型層，以及最上層的依賴于底座模型的應用層。
在我看來，今天生成式AI所依托的超大規(guī)模語言模型是一個更先進的算法架構，集中了人類的全部數據，匯集大量算力，進行集約化訓練，訓練出來的AI能力供應所有用戶使用，這也是十幾年前AI界專家所設想的那樣，AI未來一定會成為類似“水電煤”的人類公共資源。只有這樣，才能做到AI賦能萬業(yè)。
所有行業(yè)應用中，目前AI技術的滲透率只有百分之二、三十，有些行業(yè)雖然已經實現(xiàn)了這一滲透率，但只是應用在一些比較淺層的商業(yè)節(jié)點，離全面賦能行業(yè)還很遠。
因此，我們也考察并劃分了更具投資和創(chuàng)業(yè)價值的領域。智算平臺更適合有規(guī)模效應，如已有的公有云平臺，或數據中心運營方介入。
而工具鏈方面，隨著大模型持續(xù)發(fā)展迭代，用更好的工具去幫助大模型的訓練和管理去降本增效，一定是有機會的，且會有一些頂級AI工程人才不斷進入，我覺得這肯定是一個很標準的VC投資機會。
在閉源模型及API服務領域，未來肯定也會有越來越多科技大廠進入，創(chuàng)業(yè)公司是否還有進入的機會，我覺得值得觀望，因為這對于人才密度的要求和資本的投入都是巨大的。
技術開發(fā)應用的基礎上，我覺得未來的主要趨勢，是利用第三方模型構建應用的方式。我們預計會有成千上萬個創(chuàng)業(yè)公司涌入這個市場。對于創(chuàng)業(yè)者而言，不用從頭建一個AI模型，只需要直接利用這些底座模型的能力，加上他們對于場景和行業(yè)的深刻理解，就可以做出一家應用型公司。此外，某些特定的領域、行業(yè)、場景，可能會有一些創(chuàng)業(yè)者選擇從頭做，自建模型及應用，端到端，我覺得也是有機會的。
中國在大模型的研發(fā)上，需要給自己更多的時間，才能夠慢慢地達到全球領先水平。因為圍繞著OpenAI或者西方科技大廠的大模型已經構建出了一個初步的生態(tài)，國內科技大廠或者創(chuàng)業(yè)公司的大模型在技術和工程上也有很多地方需要不斷追趕，如果只是做出大模型，沒有人去用，缺少完整生態(tài)能力，也是沒有任何意義的。
因此，我非?？春蒙墒紸I和大模型，它的出現(xiàn)標志著一個巨大的AI開發(fā)范式的轉換，將會真正地被利用到更多應用場景。但現(xiàn)在也處于科技的炒作周期，疊加了很多情緒和期待，一位美國AI研發(fā)人員說，ignore the hype cycle, build boring business，就是忽略這種短暫的炒作周期，而是去建立無聊生意。
在我看來，AI能力的真正體現(xiàn)，并不僅僅局限于作畫、對話聊天領域。AI很明顯是一個能夠改變人類發(fā)展的技術，它應該融入所有行業(yè)、所有應用。想要真的實現(xiàn)這一步，我覺得目前我們才剛剛開始，它遠比我們今天看到的一些示范性的to C應用更有價值。
在未來的三五年加速發(fā)展后，AI可能不只是停留在媒體或者人們的幻想中。十年后，它有可能真正去實現(xiàn)大規(guī)模落地，賦能萬業(yè)。
來源 | 中國企業(yè)家雜志
作者 | 孔月昕
編輯｜馬吉英
